Project
Els últims anys han aparegut un gran nombre de models computacionals de confiança i reputació per tal d'augmentar la seguretat i robustesa dels sistemes distribuïts [1]. Podem dividir els models en tres categories. En primer lloc, models que s'utilitzen en subhastes electròniques, com per exemple els utilitzats a eBay o Amazon. Aquests models estan orientats a un tipus concret d'escenari: una comunitat molt gran (milions) d'usuaris humans on la probabilitat de repetir interacció amb l'objecte d'avaluació (altres humans) és molt baixa i on el canvi d'identitat és força comú. Aquestes propietats de l'entorn fan que els models hagin de ser molt simples i basar el seu bon funcionament en una gran quantitat d'opinions que minimitzin l'impacte d'aquelles opinions esbiaixades o falses.
En segon lloc tenim els models orientats a societats d'agents virtuals [1,3]. Aquests s'orienten a comunitats relativament petites d'entitats artificials. Són molt més complexes que els primers. Els mecanismes que utilitzen per calcular els valors de confiança i reputació van des de la simple agregació de valors a la utilització de teoria de probabilitats, lògica difusa o l'ús de l'entropia, per posar alguns exemples.
Finalment tenim els models del tipus "pagerank" que s'utilitzen per calcular la reputació d'elements connectats per una xarxa com per exemple pàgines web.
En el cas del projecte, la problemàtica es centra en el càlcul de la confiança de les TPGAs (unitats didàctiques) a partir del seu ús per part dels diferents usuaris del sistema. Aquest valor de confiança ha de servir per millorar la tria que tant l'algorisme generador de recorreguts didàctics com el mòdul d'ajut a la presa de decisions fa de les TPGAs a partir del perfil de l'alumne. El model que es necessita està enmig dels models orientats a societats d'agents (on les TPGAs jugarien el rol d'agents) i els models tipus pagerank.